DATA HUB & REAL-TIME API PLATFORM원천 데이터의 발굴부터 API 서비스까지, 단일 플랫폼에서 완성합니다.
i-Lake는 원천 데이터의 발굴부터 정형화된 데이터셋 구축, 안정적인 API 엔드포인트 서비스까지 전 과정을 단일 플랫폼에서 완성합니다. 기술적 복잡성은 줄이고 데이터의 비즈니스 가치 창출에만 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.
Key Features
수집·데이터셋·API·워크플로우를 하나의 흐름으로
01
COLLECT
지능형 수집·배포
Web·DB·Legacy 등 복잡한 소스에서 데이터를 안정적으로 추출·전달합니다.
- 멀티 소스 커넥터다양한 프로토콜·포맷 지원
- 스케쥴링 최적화정기·실시간 수집 주기 설정
- 배포 정합성전송 실패 시 자동 복구·로그
02
DATASET
고품질 데이터셋
정제·구조화·품질 검증을 거쳐 즉시 활용 가능한 신뢰도 높은 데이터셋을 완성합니다.
- 정제(Cleansing)결측치·중복 노이즈 제거, 비식별화
- 구조화·라벨링표준 스키마 기반 정규화
- 품질 검증(QA)룰셋 기반 무결성·정합성·최신성
03
API
통합 API 엔드포인트
가공된 데이터셋을 별도 개발 없이 표준 RESTful API로 배포·관리합니다.
- 엔드포인트 라우팅데이터셋별 전용 URL 자동 생성
- 인증·보안API Key·토큰 기반 접근 제어
- 버전·로깅무중단 업그레이드, 실시간 상태
04
WORKFLOW
워크플로우 자동화
ETL·Procedure·Shell 작업을 하나의 흐름으로 구성하고 실행 상태를 통합 관리합니다.
- 다양한 작업 유형ETL·Procedure·Shell 지원
- Flow UI한눈에 파악되는 시각적 흐름 구성
- 스케쥴·모니터링실행 일정 관리와 상태 추적
Implementation & Business Impact
도입 로드맵 · 기술 안정성 · 기대 효과
P1
현황 분석·소스 식별
데이터 원천과 활용 시나리오를진단하고 우선순위를 정의
P2
수집·가공 파이프라인
커넥터·스케줄러 구성 및정제·구조화 규칙 적용
P3
API 서비스화·보안
엔드포인트 배포 및인증·권한 정책 적용
P4
실서비스 가동·최적화
운영 전환 후성능 검증 및 지속 최적화
99.9%
서비스 가용성
무중단 아키텍처 기반 상시 운영
무중단 아키텍처 기반 상시 운영
Zero
데이터 유실
전송 실패 자동 복구와 이력 관리
전송 실패 자동 복구와 이력 관리
Low Latency
저지연 연결
리소스 최적화로 실시간 요청 대응
리소스 최적화로 실시간 요청 대응
01
생산성 향상
수집·가공·배포 전 과정을 자동화해 개발과 운영 리소스를 절감합니다.
02
리스크 관리 강화
표준화·정합성 검증·이력 관리로 안정적인 데이터 거버넌스를 확보합니다.
03
GTM 속도 가속화
표준 API 제공으로 신규 서비스·파트너 연동을 수주에서 수일로 단축합니다.
| 구분 | Legacy System | Generic SaaS | i-Lake |
|---|---|---|---|
| 데이터셋 가공 유연성 | 낮음 · 하드코딩 위주 | 중간 · 제한적 템플릿 | 매우 높음 · Custom Logic |
| API 서비스 편의성 | 수동 개발 필요 | 복잡한 게이트웨이 설정 | 즉시 서빙 · Endpoint Auto |
| 워크플로우 자동화 | 개별 스크립트·수작업 | 표준화된 규격, 복잡한 설정 | 시각적 플로우 통합 오케스트레이션 |
| 실행 로깅·감사 추적 | 분산된 로그 관리 | 기본 메트릭만 제공 | E2E 데이터 정합성 검증 |
| 구축 비용(TCO) | 매우 높음 | 예측 불가한 과금 | 최적화된 고정 비용 |
